trên các dự án cá nhân, tôi dùng tên Yana
Từ tò mò về máy tính đến AI systems, agent infrastructure và hardware.
Tôi học bằng cách xây thứ thật, làm hỏng, rồi hiểu vì sao nó hỏng.
TÔI LÀ AI
Tôi là một học sinh Việt Nam hiện đang học tập tại Hàn Quốc, đồng thời tự học lập trình, AI, hệ thống, DevOps và phần cứng. Tôi không bắt đầu với nền tảng chuyên nghiệp hay một đội ngũ kỹ thuật — phần lớn những gì tôi biết đến từ việc tự tìm hiểu, thử nghiệm, làm hỏng và xây các dự án thực tế.
Mục tiêu của tôi không đơn thuần là trở thành người viết code. Tôi muốn hiểu cách nhiều thành phần — AI, phần mềm, hệ điều hành, automation, agent, security và hardware — có thể kết hợp thành một hệ thống hoàn chỉnh.
Website này không nhằm chứng minh tôi đã là senior engineer. Nó ghi lại quá trình một người bắt đầu gần như từ con số 0, từng bước học cách xây những hệ thống ngày càng phức tạp.
HÀNH TRÌNH
Không có dự án lớn nào ngay từ đầu. Chỉ có sự tò mò, và rất nhiều lần làm sai.
Bắt đầu cuộc sống và học tập tại Hàn Quốc. Tiếp xúc ngày càng nhiều với công nghệ, AI và lập trình.
Bắt đầu xây các project thực tế. Học Git, GitHub, terminal, Linux, automation.
Phát triển từ một project nhỏ thành hệ thống tập trung vào AI execution governance.
Nghiên cứu orchestration — worktree isolation, task routing, agent lifecycle.
Đưa ý tưởng AI system sang phần cứng thật — ESP32-S3, sensor, servo, embedded safety.
Xây hệ sinh thái Yana — agent infrastructure, runtime safety, local AI, tích hợp hardware.
FLAGSHIP SYSTEM
One Runtime. Any AI. Human-Governed.
Yana biến các model và agent AI độc lập thành một hệ thống thống nhất, được quản trị và duy trì liên tục. Nếu một AI coding agent có quyền dùng terminal và sửa codebase, thứ gì đứng giữa nó và hệ thống thật?
Model có thể thay đổi.
Agent có thể dừng bất kỳ lúc nào.
Provider có thể lỗi.
Quyền hạn, tính liên tục và ranh giới thực thi vẫn còn nguyên.
Bất kỳ model hay agent nào cũng có thể cắm vào — không khoá cứng vào một provider.
Trạng thái và ngữ cảnh sống sót qua việc agent dừng, restart, hay đổi model.
Con người giữ quyền quyết định cuối cùng — agent là worker, không phải chủ sở hữu.
LỚP KỸ THUẬT BÊN DƯỚI
PHẦN CỨNG
Tôi không muốn những thử nghiệm AI của mình chỉ tồn tại trên màn hình. Yana Robot là robot ESP32-S3 kết hợp phần mềm, electronics, embedded development và AI — phát triển từ firmware XiaoZhi AI Chatbot (MIT).
AI hiểu "đi về phía trước" — nhưng không trực tiếp điều khiển từng xung PWM của motor.
LAB
Những thứ chưa đủ chín để gọi là "dự án", nhưng đủ thật để đáng nhắc tới.
MVP giao diện terminal cho AI, hiện chạy trên dữ liệu giả để kiểm chứng mô hình tương tác trước khi nối vào runtime thật của Yana AI. Viết bằng Rust.
DỰ ÁN KHÁC
Nền tảng hỗ trợ học sinh quốc tế tại THPT Quốc tế Tương lai Jeonnam (Hàn Quốc) — chatbot AI, thời khoá biểu, thành tích, đặt phòng, cổng phụ huynh.
Trang giới thiệu cá nhân đầu tiên — sunset gradient, hạt lửa trôi, nhạc nền. Một trang portfolio thuần thẩm mỹ.
GHI CHÚ
Rút ra từ những lần xây sai, không phải từ một checklist.
Một model có thể hiểu sai, hallucinate, hoặc sửa nhầm file — không nên vừa hành động vừa tự đánh giá chính mình.
Nếu một quy tắc an toàn có thể viết bằng code, không cần hỏi một LLM khác xem nó có an toàn không.
AI có thể giỏi hơn ở một tác vụ, nhưng quyền sở hữu hệ thống vẫn phải thuộc về con người.
Trước khi chạy nhiều agent cùng lúc, phải chắc chúng không phá việc của nhau.
AI viết code càng nhanh, việc kiểm chứng kết quả càng phải chặt chẽ hơn.
Một guardrail giải quyết vấn đề thật có giá trị hơn một tính năng thêm vào vì nghe hay.